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从长远视角审视，“样本外”的含义在于，用于训练模型和用于置换后评估的数据集是互相独立的，这有助于降低噪声对评估指标的干扰。默认情况下，scikit-learn 使用基尼重要性来排序特征，但该方法对我的数据并不适用，原因如下：，更多细节参见博客
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